NVIDIA เปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถดาวน์โหลด NVIDIA NIM™ เข้าถึงประสบการณ์ด้าน AI สามารถสร้างโซลูชันที่เกี่ยวกับ AI ได้ง่ายขึ้นเพียงไม่กี่นาที
แอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นใหม่เหล่านี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และมักใช้หลายโมเดลที่มีความสามารถที่แตกต่างกันในการสร้างข้อความ รูปภาพ วิดีโอ คำพูด และอื่นๆ NVIDIA NIM เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาได้อย่างมากโดยมอบวิธีที่ง่ายและเป็นมาตรฐานในการเพิ่ม AI เชิงสร้างสรรค์ให้กับแอปพลิเคชันของพวกเขา
NIM ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ เพิ่มการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานให้เกิดประโยชน์สูงสุด ตัวอย่างเช่น การเรียกใช้ Meta Llama 3-8B ใน NIM จะสร้างโทเค็น AI ที่สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานแบบเร่งได้ถึง 3 เท่ามากกว่าที่ไม่มี NIM ช่วยให้องค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพและใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลในปริมาณเท่าเดิมเพื่อสร้างการตอบสนองที่มากขึ้น
พันธมิตรด้านเทคโนโลยีเกือบ 200 ราย รวมถึง Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Scale AI และ Synopsys กำลังรวม NIM เข้ากับแพลตฟอร์มของตนเพื่อเร่งการปรับใช้ AI ที่สร้างสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะโดเมน เช่น copilots, code Assistants และอวตารมนุษย์ดิจิทัล ขณะนี้ Hugging Face กำลังเสนอ NIM — เริ่มต้นด้วย Meta Llama 3
“ทุกองค์กรกำลังมองหาการเพิ่ม generative AI ให้กับการดำเนินงาน แต่ไม่ใช่ทุกองค์กรที่มีทีมนักวิจัย AI โดยเฉพาะ” เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ NVIDIA กล่าว “บูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มทุกที่ เข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาทุกที่ ทำงานได้ทุกที่ — NVIDIA NIM กำลังช่วยให้อุตสาหกรรมเทคโนโลยีนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาสู่ทุกองค์กร”
องค์กรต่างๆ สามารถปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ในการผลิตด้วย NIM ผ่านแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise ตั้งแต่เดือนหน้าเป็นต้นไป สมาชิกของ NVIDIA Developer Program จะสามารถเข้าถึง NIM ได้ฟรีเพื่อการวิจัย การพัฒนา และการทดสอบบนโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องการ
โมเดล NIM Microservices Power Gen AI มากกว่า 40 แบบข้ามรูปแบบต่างๆ
คอนเทนเนอร์ NIM สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อเพิ่มความเร็วในการปรับใช้โมเดลสำหรับการอนุมานที่เร่งด้วย GPU และสามารถรวมซอฟต์แวร์ NVIDIA CUDA®, NVIDIA Triton Inference Server™ และซอฟต์แวร์ NVIDIA TensorRT™-LLM
NVIDIA และโมเดลชุมชนมากกว่า 40 โมเดลพร้อมให้ใช้งานในฐานะจุดสิ้นสุด NIM บน ai.nvidia.com รวมถึง Databricks DBRX, โมเดลแบบเปิดของ Google Gemma, Meta Llama 3, Microsoft Phi-3, Mistral Large, Mixtral 8x22B และ Snowflake Arctic
ขณะนี้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM สำหรับรุ่น Meta Llama 3 ได้จากแพลตฟอร์ม Hugging Face AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและรัน Llama 3 NIM ได้อย่างง่ายดายด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งโดยใช้ Hugging Face Inference Endpoints ซึ่งขับเคลื่อนโดย NVIDIA GPU บนคลาวด์ที่ต้องการ
องค์กรต่างๆ สามารถใช้ NIM เพื่อรันแอปพลิเคชันสำหรับสร้างข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ คำพูด และมนุษย์ดิจิทัล ด้วยไมโครเซอร์วิส NVIDIA BioNeMo™ NIM สำหรับชีววิทยาดิจิทัล นักวิจัยสามารถสร้างโครงสร้างโปรตีนใหม่ๆ เพื่อเร่งการค้นพบยาได้
บริษัทด้านการดูแลสุขภาพหลายสิบแห่งกำลังปรับใช้ NIM เพื่อขับเคลื่อนการอนุมาน AI แบบกำเนิดในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการวางแผนการผ่าตัด ผู้ช่วยดิจิทัล การค้นพบยา และการเพิ่มประสิทธิภาพการทดลองทางคลินิก
ด้วยไมโครเซอร์วิส NVIDIA ACE NIM นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้งานมนุษย์ดิจิทัลแบบโต้ตอบและเหมือนจริงในแอปพลิเคชันสำหรับการบริการลูกค้า การดูแลสุขภาพทางไกล การศึกษา การเล่นเกม และความบันเทิงได้อย่างง่ายดาย